2017年金蝶智能硬件震懾發布

　　2016年，人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網……史無前例的革新正撲面而來，加速敞開一個簇新的智能年代。2017年，金蝶全面轉型云效勞，我們也在探究怎么運用新技能，讓人們作業更輕松高效。

　　我們經過與用戶深度交流交流和用戶行為大數據剖析，洞悉到許多用戶都在被同一個問題所困擾——

　　為了下降商務交流出錯率，讀懂別人的心思，金蝶推出了智能軟硬件歸納解決方案——“讀心數”。

　　讀心數1.0是金蝶在企業大數據和智能作業硬件上的全新測驗，我們經過3個維度的數據進行剖析來獲得指數：人臉微表情辨認、語義剖析和用戶作業習氣。

　　讀心數協助用戶實時讀取和剖析目標目標心情改變，經過了解對方心情，判別對交流內容的認可度，捕捉對方的興趣點，然后及時調整交流內容和戰略。

　　金蝶“讀心數”完成實時讀心的技能中心是智能硬件與金蝶大數據剖析渠道的整合。

　　讀心數智能硬件內置KDBD智能芯片，外置True 3D雙攝像頭、AR/MR虛擬投影，實時對用戶進行人臉辨認，并匹配目標。經過辨認面部微表情，與表情數據庫歸納剖析，實時剖析用戶心情。

　　讀心數基于金蝶25年企業大數據沉積，超越600萬用戶數據在大數據云渠道進行數據清洗和剖析，將數據進行有用的整合，快速精確的供給報表并提出決議計劃依據，協助企業做出正確的業務運營決議計劃，戰略規劃和精準營銷等。

　　在金蝶大數據云渠道，我們剖析發現，用戶的作業行為對心情改變有較強關聯，例如不及時打卡報到，數量過多的代理事項，冗長而低效的會議，得不到預期的點贊數等，都可能導致煩躁、焦慮等負面心情呈現。

　　云之家具有300萬用戶，經過金蝶大數據云渠道剖析，整合用戶在云之家中打卡時刻，交流頻率，批閱速度等數據，全面剖析并樹立用戶畫像。供給歸納剖析目標的措辭活躍/消沉程度，以及在作業時的用戶行為習氣，剖析心情參閱值，與智能硬件人臉辨認數據整合，形成“讀心數”心情數值參閱。

　　讀心數1.0僅在4月1日接受預訂，請登錄www.kingdee.com了解概況。4月2日IT首領峰會將震懾露臉。我們將繼續探究智能硬件與大數據的結合。致力為人們打造智能高效的作業方式。  MES系統覆蓋了流程生產行業和離散制造行業，但是在MES需求上兩者都有較大的差異。流程MES的特點：

  (1)連續工業生產過程生產環境或條件，生產過程復雜及各種不確定因素。對應急處理要求苛刻。

  (2)流程工業CIMS不僅要繼承信息物料流，還有能源供應流。流程CIMS中MES的最佳策略，提高效率和降低成本。

  (3)流程工業中MES的決策混雜，必須建立變化過程的模型，并與優化模型結合。

  (4)原料在制品、產品之間的標識不對應，要求動態配置。

  (5)生產單元少，但可變因素多，導致生產時間不定。

  (6)路徑一般沒有替換，而且由于生產過程的中間產品或在制品呈高溫狀態，前后影響。

 專注于流程以及離散型MES，有著豐富的項目經驗以及前沿的技術，再加上優質的售后服務團隊，為制造企業打造智能化數字工廠。